1.Python基礎語法-主線任務1
使用python就像一個自由度超高的游戲，你得學會以下幾點python基礎語法，拿到進入這個游戲世界的鑰匙：
計算機組成原理
Python開發環境
Python變量
流程控制語句
高級變量類型
函數應用
文件操作
面向對象編程
異常處理
模塊和包
2.Python高階語法-主線任務2
學習完基礎語法，寫寫算法題不成問題，但是對應更復雜的環境和需求需要學習一些高階內容，學完以下內容就可以刷副本，攢經驗升級了：
網絡編程
并發編程
數據庫編程
正則表達式
Linux系統應用
函數的高級應用
Python語法高階
學完以上兩個主線任務就可以進行正式的工作內容，副本1，2，3一組緊密相關，副本4單獨一組，副本5，6一組緊密相關，也可以從這三組選一個來學盡快加入工作
3.副本1-前端開發
看你對做個網頁做個app有沒有興趣，學完副本3，4可以動手做一個相關的產品，來以此去求職，當然做的質量越高，學的東西就要越多，工資也是成正比的
HTML
CSS
PS的應用
JavaScript
jQuery
Vue.js框架
4.副本2-后端開發
對于網頁，游戲等的后臺支持，需要熟練掌握框架的使用，掌握數據庫原理及相關優化
Djano框架
數據庫mySQL，Redis，MongoDB
git項目管理
接口開發
flask框架
5.副本3-爬蟲
爬蟲就是爬取網絡上的數據，無論是網頁還是app，只要你能看到的數據都能爬取下來，當然有爬蟲就有反爬蟲，兩種職業互相博益還是挺有意思的，精通爬蟲必須要精通副本1-前端開發，你得知道網頁時怎么來的，才能更好的爬取下來，爬下來的數據也可以為副本4-數據分析做準備
爬蟲開發
scrapy框架
索引操作
備份和回復
定制化爬蟲采集系統
6.副本4-自動化運維
主要利用shell來做一些自動化腳本的發布
7.副本5-數據分析
數據分析主要學習兩個科學計算庫numpy和pandas，兩個可視化庫matplotlib和seaborn，學完之后數據清洗，數據展示沒有問題，用python畫出了圖才能給別人講出有意思的故事，同時也能為學習副本6-人工智能打下牢固的基礎
數據結構和算法
科學計算pandas和numpy
數據可視化matplotlib和seaborn
金融數據分析等
8.副本6-人工智能
python之所以能火，主要是因為人工智能的風口，所謂風口上的 都會飛，那么python也許就是風口上的代碼，人工智能的兩大目的分別是分類和預測，主要在識別圖片和預測未來等應用場景，同時python又有最大開源庫可以調用這些包來應用，所以應用起來非常方便，但是如果想從事人工智能行業，需要一定的數學基礎，了解底層算法，才能更好的進入到神經網絡和深度學習的領域
機器學習
量化交易
機器視覺
深度學習
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