在這個行業，每隔一段時間都會出現新的技術，好焦慮呀，到底該學什么？14年移動開發出現了大量的泡沫，隨便一個培訓機構培訓幾個月出來的在北上廣都是8k起，現在感覺移動開發工程師供應需求方都要飽和了。招聘公司每天簡歷都要收到上百封，很多移動開發面試都接不到電話。該怎么辦？要學習RN嗎？要學習后臺嗎？在校的準程序員們學習android還合適嗎？現在移動端不景氣，是不是要學習新的語言，逃離移動端技術？
這些問題，每天都會有人在群里議論，也會有人經常在群里求工作職位坑。那么我的看法是不要糾結學什么，先學了再說，與其抓住變量（新的技術手段）還不如好好學習，我特別喜歡《暗時間》的一段重視知識的本質：對于程序員來說這一點尤其重要，程序員行業的知識蕪雜海量，而且總是在增長變化。很多人感嘆跟不上新技術。應對這個問題的辦法只能是：抓住不變量。
底層知識永遠都不過時。算法數據結構永遠都不過時。基本的程序設計理論永遠都不過時。良好的編碼習慣永遠都不過時。分析問題和解決問題的能力永遠都不過時。強大的學習能力和旺盛的求知欲永遠都不過時。你大腦的思維方式永遠都不過時。
我在剛入行時，一直在追逐新熱的技術，幾年過去了，才發現在，新的知識永遠在增長，感覺自己很無力，有一天無意間在網上看到Google的面試問題類型，我驚訝的是在面試題中沒有新的技術，甚至不是在某一種語言下的知識，而是通用的知識，算法數據結構，設計理論，編碼規范，那時我懂了，想起剛出來的時候去一些公司面試被問到算法，一臉懵逼，并且還理直氣壯和面試官說“開發用到算法的地方不多呀，記不住也很正常。”，現在回想起來當初的想法真是給自己找借口，因為算法本身比調用API要難，你連難的東西都學好了，還學不會簡單的API調用嗎？本質上面試官是想看看你的學習能力和邏輯能力。
如果學好底層不變量，現在的大數據，云計算， AI 學習起來都是事半功倍，你以為你沒有基礎就能學好大數據，云計算，AI？我們不要拘泥于某一門語言而是先修煉好內功，你的在這門語言的造詣是否高深，終還是由你的內功深厚程度來決定的。
我們知道該學習什么了，那么如何學習了？
在這個信息爆炸時代，我們每天閱讀大量的信息（微信公眾號、微博、簡書、知乎、CSDN、掘金 …..），閱讀過后總感覺自己學習到了很多新知，但是一周過后我們能說出來的收獲又有多少呢？
這不禁讓我想起塞內加的《論生命之短暫》中的一句話“如果一個人出海遇到狂風暴雨，被變換肆虐的風吹得團團轉，你可能會覺得他航行了很遠。其實航行得并不遠，只是浮沉動蕩的時間長而已。”，沒錯如今的知識就像出海時遇到的狂風暴雨，我們只是被吹的原地團團轉而已，并沒有在知識的海洋航行很遠。
互聯網的強大足以讓我們查找到我們想要學習的資料，但是太多垃圾信息也摻雜在其中，如：大數據廣告，錯誤的資料，惡意的評論，吸引注意力的熱點信息，這些東西無疑是對我們有百害而無一利的，那么如何避免出現這些信息呢？看本書吧，成體系，由淺入深，循序漸進，沒有我剛才所說的垃圾信息，只需要支持幾十元的書籍費用，讓你的學習事半功倍。
現在網上的視頻也很多，牛人的收費課程也不少， 要不要去參與？
以通過閱讀書籍為主。市面上的視頻和收費課程，大多是內容都是來自書籍中的，太陽底下無新事。
以終為始先定一個目標，比如學完后寫一篇教程，然后去學習，這樣更加有動力，有意思的刻意練習，更為有效。知識經過整理，才更容易理解，容易理解的只是才更容易記憶。你想想所謂的高手是不是本質上就是在遇到對應問題場景的時候，能夠快速調起自己的腦海中的解決方案，并且成功的解決掉這個問題。
管理學中有個很不錯的模型，它非常適合用于學習，PDCA。
PDCA循環又叫質量環，是管理學中的一個通用模型，早由休哈特于1930年構想，后來被美國質量管理專家戴明博士在1950年再度挖掘出來，并加以廣泛宣傳和運用于持續改善產品質量的過程。
PDCA是英語單詞Plan(計劃)、Do(執行)、Check(檢查)和Adjust(糾正)
P (plan) 計劃，包括方針和目標的確定，以及活動規劃的制定。
D (Do) 執行，根據已知的信息，設計具體的方法、方案和計劃布局；再根據設計和布局，進行具體運作，實現計劃中的內容。
C (check) 檢查，總結執行計劃的結果，分清哪些對了，哪些錯了，明確效果，找出問題。
A (Adjust)糾正，對總結檢查的結果進行處理，對成功的經驗加以肯定，并予以標準化；對于失敗的教訓也要總結，引起重視。對于沒有解決的問題，應提交給下一個PDCA循環中去解決。
以上四個過程不是運行一次就結束，而是周而復始的進行。
總結：前期準備、中期執行、后期回顧
如何應用呢？
假設要學習設計模式。
step1 計劃：明確目標，分別把常用的23種設計模式列出來，一周學習一種。
step2 執行：按照計劃學習，學習完成之后寫一篇自己對設計模式的理解。
step3 檢查：寫完之后，請朋友閱讀，自己和別人的文章對比進行多維度的比較。
step4 糾正：現在大家都喜歡看寫的有趣的，可以改改自己的寫作風格迎合大眾的喜好。這個類圖畫的不錯，以后每篇都要畫類圖。
有人肯定會說了，我也知道學習很重要，但是我就是堅持不下來。
沒錯，我們人性天生懶惰，大部分的人都是半途而廢的專家，其實很多時候，不是我們比別人笨，而是別人比我們更堅持。高德納先生曾經說過“過早退出是一切失敗的根源。 興趣遍地都是，專注和持之以恒才是真正稀缺的。”，可見堅持的重要性那么接下來我們就來說說如何更容易堅持。
《暗時間》中提到過這樣的一個方法給自己設立一個進度條。
如果你把任務分割了，你就有了進度條，你就知道，事情在不斷的進展，你總會完成任務或到達你的目標，你會有一個時間估計。反之如果沒有這個分割，整個的任務或目標對你來說就只有兩種狀態——“完成”和“未完成”，如果不幸是一個比較漫長的目標，那么你會發現你的進度條總是“未完成”，一次又一次的等待未果會耗盡你的耐心，讓你下意識的產生“這事什么時候才能完呢？”的疑惑，沒有分而治之，你就不知道未來還需要付出多少努力才能達到目的，這就會讓你心生怯意，不敢進一步投入時間，免得血本無歸。在這樣的心理下，不少人就會選擇保守策略——退出，以免到頭來花了時間還一事無成。
當你已經能夠堅持下來持續的學習了，那么后我建議你把你的學習成果分享給其他人，為什么？請看下面。
我是一個喜歡分享的人，以下是我的分享經歷。
14年寫博客
15年錄制教學視頻
16年寫開源項目
17年做直播、公眾號
從開始的寫文章（只需要寫），到錄視頻（先寫好講稿，然后開始講，要注意聲音節奏），再到直播（直接面對聽眾）。通過不斷跳出自己的舒適區，使得自己快速的成長。
以下是我在分享得到的好處：
沒寫文章的時候感覺自己很厲害啥都懂，但是寫的時候卻寫不出來，這其實就是對這個知識理解的不過透徹，從而可以認識自己的不足。
每個人都是從不懂到懂，寫出好的文章可以幫助他人理解這個知識點，助人為樂。
當你的文章得到曝光之后，會有更厲害的人指出你文章的錯誤，從而獲取反饋提升自己。
一個人的能力邊界很小，認識更多人志同道合的朋友，可以組織齊心合力把分享做的更好。
更多的面試機會，讓你的簡歷眾不同，上面說了每天簡歷這么多，你要是有自己的博客你就更容易被選出來。
出版社編輯主動找上來，約你出書。
各大相關平臺運營找你合作。
你會被更多人知道。
通過本篇文章我們知道了
1.關注哪些技術？
底層知識。
2.如何學習？
閱讀書籍結合PDCA學習方法。
3.怎么樣堅持？
加強反饋，給自己設置一根進度條。
4.為何分享？
提升自己，幫助他人，構建個人影響力。
請注意以下2個重點：
1.請把注意力放在真正值得的事情上。
2.貴有恒何必三更起五更睡，無益只怕一日曝十日寒。– 毛澤東
終達到在寒冬中破冰而出！
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