Knowm本月7日透露其正在開發一款可以學習和適應數據流行為的神經憶阻處理器，Knowm公司致力于成為家將憶阻處理器技術推向市場的公司。
經過13年的研究，Knowm首要的目標是消除處理器與存儲器之間的界限。Knowm CEO Alex Nugent表示，憶阻器的使用讓處理器與存儲器的融合成為可能。
雖然距離完成實際的神經憶阻處理器距離還相當遙遠，Knowm已經發布了一個開發者項目使開發者能夠通過模擬為神經憶阻處理器開發應用。
Nugent說：“我們終的目標是開發出從原件到處理器的整套產品，但現階段我們努力的重點還是打好基礎”。
這項研究是從一個有關熱力學內存（kT-RAM）的項目發展而來的，kT-RAM是由神經系統處理數據方式抽象出的AHaH理論（Anti-Hebbian and Hebbian）發展而來。
Nugent解釋說AHaH計算不需要區分存儲器和處理器，這為具有自動修復和自主學習功能的新型“軟硬件”提供了新的架構。他還說終新架構的系統將會極大地降低能耗，并能實現現在無法完成的機器學習和人工智能應用。
憶阻器技術還處于研究階段，但它為處理器架構提出了一種新的可能性。Nugent這樣的支持者認為現有的處理器存儲器二元架構發展已經趕不上摩爾定律了，憶阻器技術除了技術本身還在發展中，還面臨著處理器大規模生產的挑戰。
現在Knowm提供了一種提前開發基于神經憶阻處理器的應用來幫助企業應對將來數據中心處理和存儲應用的方式可能產生的巨變。
誠然，就算憶阻處理器技術真的出現在數據中心，很可能也只是運行一些特定的應用，但也可能它會在數據中心成為主流。
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