雖然大數據往往將關系型數據庫當作靶子，但事實上真正生產環境的Hadoop和Spark等大數據平臺，每天大部分工作仍然是為SQL查詢提供服務，所以，SQL on Hadoop就成了競爭激烈的技術領域。
5月19日，Apache基金會宣布針對Hadoop、NoSQL（MongoDB和HBase）和云存儲（Amazon S3, Google Cloud Storage, Azure Blog Storage, Swift）的無模式SQL查詢引擎Drill 1.0發布。
項目的PMC成員Tomer Shiran說：
這是許多公司數十名工程師將近三年開發的成果。Apache Drill的靈活性和易用性已經吸引了數千維護，而1.0版的企業級可靠性、安全與性能將進一步加速采用。
發布聲明中列出的相對于0.9的重要改進包括：
Substantial improvements in stability, memory handling and performance
Improvements in Drill CLI experience with addition of convenience shortcuts and improved colors/alignment
Substantial additions to documentation including coverage of troubleshooting, performance tuning and many additions to the SQL reference
Enhancements in join planning to facilitate high speed planning of large and complicated joins
Add support for new context functions including CURRENTUSER and CURRENTSCHEMA
Ability to treat all numbers as approximate decimals when reading JSON
Enhancements in Drill's text and CSV handling to support first row skipping, configurable field/line delimiters and configurable quoting
Improved JDBC compatibility (and tracing proxy for easy debugging).
Ability to do JDBC connections with direct urls (avoiding ZooKeeper)
Automatic selection of spooling or back-pressure exchange semantics to avoid distributed deadlocks in complex sort-heavy queries
Improvements in query profile reporting
Addition of ILIKE(VARCHAR, PATTERN) and SUBSTR(VARCHAR, REGEX) functions
更多詳情可以參考官方網站：http://drill.apache.org
Drill實際上是MapR在主導的，項目負責人和核心開發者大多來自MapR。它實際上是眾多SQL on Hadoop中的一個，此外還包括：
Hadoop上原生的Hive
Hortonworks主導的Hive演進項目Stinger
Cloudera主導的Impala
MapR主導的Apache Drill
Facebook的Presto
Pivotal的Greenplum
Salesforce初開發的Apache Phoenix
出自韓國的Apache Tajo（Google Tenzing的模仿）
Spark社區的Spark SQL
從邏輯上來說，除了Spark SQL會借助Spark的火勢取得一定優勢外，其余值得關注的還是Hadoop三巨頭分別支持的Impala、Stinger和Drill。Impala和Drill都是在Google Dremel啟發下產生的，之前好像Impala勢頭較猛，但現在Drill有迎頭趕上的意思。
Drill這次正式發布，在FAQ里專門做了比較：
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