手機端車牌識別（Android、iOS系統(tǒng)）的識別過程分析： 我相信很多人都會好奇使用手機端車牌識別是怎樣實現(xiàn)的吧？那么今天呀，我們就一起來簡單的了解一下！ 首先對現(xiàn)存的手機端車牌識別算法進行了研究，在諸多算法中尋找到一種適合在Android、iOS平臺上運行的算法。
先通過智能手機的攝像頭獲得車牌的彩色圖像，然后將采集到的圖像進處理，包括通過YUV模型進行灰度化，分段線性變換進行灰度拉升，二值化，Roberts算子進行邊緣檢測，數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)處理等，然后通過Hough變換進行車牌矯正，其次用雙投影和灰度跳變的方法實現(xiàn)車牌的定位、分割，最后通過模板匹配實現(xiàn)車牌識別。
手機端車牌識別實現(xiàn)的過程簡單為以下幾個部分： 圖像采集：通過智能手機攝像頭拍攝車牌圖像。 預(yù)處理：灰度化、二值化、邊緣增強、噪聲過濾、自動白平衡、自動曝光以及伽馬校正、對比度調(diào)整等。 車牌定位：在經(jīng)過圖像預(yù)處理之后的灰度圖像上進行行列掃描，確定車牌區(qū)域，車牌切斜校正。
字符分割：在圖像中定位出車牌區(qū)域后，通過灰度化、二值化等處理，精確定位字符區(qū)域，然后根據(jù)字符尺寸特征進行字符分割。
字符識別：對分割后的字符進行縮放、特征提取，與字符數(shù)據(jù)庫模板中的標準字符表達形式進行匹配判別。
結(jié)果輸出：將車牌識別的結(jié)果以文本格式輸出。 近年來，隨著移動行業(yè)的爆發(fā)式發(fā)展，手機配置不斷提高，基于手機平臺的信息采集、圖像處理、數(shù)據(jù)傳輸?shù)确矫娴难芯恳渤蔀榱藷狳c，這使得基于手機平臺上的車牌識別成為可能。傳統(tǒng)的車牌識別系統(tǒng)一般都基于固定的桌面平臺、圖像采集不靈活，特別是對于交通管理部門來說，對違章車輛車牌的自動登記非常不便，因此基于Android、iOS平臺的手機端車牌識別技術(shù)出現(xiàn)了。 手機端車牌識別產(chǎn)品特點
1.只需通過智能手機或Pad的攝像頭對準車牌，無需拍照，實現(xiàn)自動采集車牌信息輕松掃一掃識別出車牌號的功能。
2、整牌識別率高達99.7%，尤其漢字識別遙遙領(lǐng)先同類產(chǎn)品；
3. 識別速度快，極致優(yōu)化的車牌定位和識別算法;
4. 支持牌照全，包括藍牌、黃牌、掛車號牌、新軍牌、警牌、新武警車牌、教練車牌、大使館車牌、 農(nóng)用車牌、個性化車牌、港澳出入境車牌、澳臺車牌、民航車牌、領(lǐng)館車牌、新能源車牌等；
5. 車牌寬度要求低，車牌寬度≥60個像素，都不影響識別；
6. 完美支持安卓系統(tǒng),ios系統(tǒng)，支持手機ARM平臺和PDA的X86架構(gòu)；
7.支持視頻識別和拍照識別兩種識別模式 車牌識別技術(shù)，是在OCR光學(xué)字符識別技術(shù)的基礎(chǔ)上研發(fā)的用來識別汽車號牌特征信息的圖像識別技術(shù)。在國內(nèi)，車牌識別技術(shù)由北京易泊時代攜手清華大學(xué)成功地將"國家863計劃"項目成果——"文字圖像識別技術(shù)TH-OCR"產(chǎn)業(yè)化，真正實現(xiàn)了TH-OCR技術(shù)與市場應(yīng)用的完美結(jié)合。
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