關于人工智能的項目，相信大家都看過或者用過不少了，但它們的大多數看上去都十分“高大上”，讓人感覺要掌握他們猶如習屠龍之術一樣。事實上，有很多關于人工智能的項目還是十分實用的，而且用途還十分有趣，下面就簡單為大家盤點 10 個功能獨特的開源人工智能項目～一起來看看吧^_^
推薦理由：新一代的強大線稿上色 AI，可根據用戶上傳的自定義色彩給線稿進行上色。項目提供了在線使用網站，十分方便使用。
推薦理由：SerpentAI 旨在為機器學習和 AI 研究提供一個有價值的工具。但同時，對于愛好者來說，它也是非常有趣的。
推薦理由：TensorFire 是基于 WebGL 的，運行在瀏覽器中的神經網絡框架。使用 TensorFire 編寫的應用能夠在實現前沿深度學習算法的同時，不需要任何的安裝或者配置就直接運行在現代瀏覽器中。
DeepLearn.js 是谷歌推出的一個可用于機器智能并加速 WebGL 的開源 JavaScript 庫，完全在瀏覽器中運行，不需要安裝，不需要后端處理。
推薦理由：這個工具功能十分強大，不僅可將繪畫作品“還原”成照片（可理解為是一個 “反濾鏡”），還能將夏天轉換成冬天，或將普通的馬轉化成斑馬。
與其它人工智能繪畫不同，CycleGAN 的研究團隊試圖建立一個可雙向轉化不丟失信息的雙向算法。在 CycleGAN 里照片的細節被要求完全保留，研究人員希望能夠將一張圖片輸入 CycleGAN 后進行多次反復轉化（照片→繪畫→照片→繪畫→照片），終可以獲得與原始照片相同或相近的圖片。
推薦理由：我們都知道 Python 或者是 C++ 提供了更多機器學習的庫，但他們大多都比較復雜，配置起來讓很多新手感到頭疼。PHP-ML 這個機器學習庫雖然沒有特別高大上的算法，但其具有基本的機器學習、分類等算法，小項目或者小公司做一些簡單的數據分析、預測等等足以夠用。 PHP-ML 是使用 PHP 編寫的機器學習庫。同時包含算法，交叉驗證，神經網絡，預處理，特征提取等。
推薦理由：unCAPTCHA 算法以 85% 的成功率擊敗了 Google reCAPTCHA 系統。它依靠音頻驗證碼攻擊 - 使用瀏覽器自動化軟件來解析必要的元素并識別語音號碼，并以編程方式傳遞這些數字，終成功欺騙目標網站。
推薦理由：一個用 C/C++ 語言編寫的貪吃蛇游戲的人工智能。使用了短路徑、長路徑、人工智能算法。
AI 的目的是讓蛇盡可能的吃更多的食物，直到吃滿整個地圖。
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