去年 12 月，曠視科技完成 1 億美元的 C 輪融資。
今年 5 月，依圖科技獲得 3.8 億元人民幣的 C 輪融資。
兩個月前，成立不到 3 年的商湯科技獲得 4.1 億美元的 B 輪融資，估值超過 15 億美元。此舉不僅創下全球 AI 領域單輪融資高紀錄，商湯科技也成為全球融資額高的 AI 獨角獸企業。
過去互聯網三十年盈利的是誰？搜索引擎。搜索引擎就是把世界上所有的信息全部呈現給用戶。文字信息是經過二次提煉的，信息提煉成本比較高昂，而且提煉的過程中會有信息損失，或者摻雜信息。 影像則是人類跟外界進行交互時信息量大的方式，而視覺占據了人類與外界進行信息交互中超過 90% 的比例， 當你具備了較好的結構化提煉和分析傳輸這些視覺信息的能力時，它帶來的價值是遠遠超出想象的。
首先，底層平臺需要持續的人力資源投入。在視頻內容的理解等問題上，機器能夠做到的跟人的差距還非常大。
第二，我們在提供解決方案的時候，需要跟行業伙伴合作，因此我們有必要更多地去了解行業的上下游，在這個過程中牽扯到技術的迭代演進，這樣我們的解決方案才能夠更加有針對性。
第三，我們會對一些行業提前布局，包括無人駕駛、醫療影像等等。
一個方向是圖像智能增強。如果你真正的去做一個影像認知類的解決方案，那么從一開始就要去考慮怎么做，比如你做安防，拍過來的影像里面人都是花了，你就要考慮怎么去解決（這個問題）。
另外一個方向，當我們真正的去深化做行業解決方案的時候 ，你會發現里面的技術問題不再是單純研究技術點。比如一千多個視頻放在一起，我要做一個快速的內容搜索，它其實是一個純粹視覺類技術的研究問題和大的系統工程問題的混合。
個挑戰：深度學習做的越好，就需要把網絡搞的越深，這就意味著大量的計算成本。如何把識別做的更好、網絡做的更深的同時，對網絡的結構進行優化，優化它的計算開銷，這個其實是整個人工智能行業所面臨的一個共通的問題。
第二個挑戰：今天深度學習的認知還是依照大量的數據，如何減少對數據的依賴，是需要（我們）去做的。
我們其實跟他們的差異蠻大的，從美國到中國，所有的高科技公司，都在擁抱 AI，都在把 AI 作為頭等戰略，我覺得這個毫無疑問說明了這件事情的重要性。但是，任何一個商業化的公司，特別像 BAT 這種體量的公司，它們 AI 技術的演進目的，以及它們提供的 AI技術解決方案，一定是要去服務于本身的商業戰略和規劃的。
商湯提供了什么？商湯的 AI 戰略是為不同行業企業提供解決方案，幫助它們解決現有的問題，在這一點上，我覺得從 BAT 每家都會有自身重要的業務和發展方向，他們的AI會優先去解決這些東西。所以在這個點上，我覺得其實大家不存在沖突。
任何一個市場終都是一樣的，都是一個長尾的狀態，就算是互聯網，其實它仍然也是一個長尾的狀態，頭部（公司）一定是很少數的，然后會有一些長尾在一些細分行業活下來，這是大概率事件。
此外，AI 和互聯網不一樣，AI 本身不是一個行業，計算機視覺本身也不是一個行業，它其實是多種行業的一個行業的結合體，或者說它是一種生態，在這個過程中，我相信大家都能夠找到一個適合自己發展的位置。
，企業是不是能夠給他一展所能的空間和機會。怎么理解？你高薪挖了一個人，或者挖了一個團隊，但是這個團隊他想要做一件事情，或者想把一件事情落地，它的周期非常長，流程非常復雜，對于真正的人才而言，這種情況是很難受的。
第二，人才非常看重人才的集聚性，也就是說他們之間會彼此相吸。他會覺得我需要一些跟同等水平的人在一起工作，才能更大發揮我的價值。
今天我們的問題是，大家恨不得一對這個東西有一些簡單的認知和了解，就投入到這個行業去做相關的事情，我覺得其實這個是大的泡沫。 我覺得任何時候，任何地方，在今天這樣一個高度分工的社會，一定是專業的人來做專業的事。
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