新一輪革命浪潮蜂擁來襲，物聯網技術向各個行業滲透，而未來從物聯網獲利的大贏家可能是制造業。據研究公司ARC預測，未來十年物聯網將向制造商輸送近4億美元的商業價值。
Oracle物聯網事業部副總裁阿特拉姆·馬哈穆尼通過摩托羅拉智能制造案例闡述了物聯網技術璉來的巨大效益。馬哈穆尼指出，物聯網技術正在引領智能制造業，包括資產管理和預測性維護。
物聯網將發生在生產過程的事件組織起來，預測性維護的目標是將設備停機時間減到為零。據悉，Oracle公司正在研究物聯網連接的一些初始化領域，目前解決方案包括獲得機器和整個工廠的所有數據，對設備進行監控。
在某些領域，制造業從連接設備到分析工廠數據，然后從中獲得重要的價值，這個過程已經成為現實?，F在，工廠正在通過廉價的無線傳感器收集數據，獲得更多有關工廠運行的信息。
雖然物聯網概念已經推出很多年，但很多人并不知道從哪里開始，工業物聯網的部署并不意味著是一件容易的事情。物聯網雖然是一個炒作的高峰期，但要實現起來卻很難。馬哈穆尼表示，企業應該要清楚搭建的步驟，制造商需要通過簡單的步驟來開發新業務流程，并帶動商機。
馬哈穆尼指出，其中一個步驟是讓工廠運作得到了解。工廠經理需要知道生產怎樣正常工作以及了解導致低效率的原因。作為工廠的負責人，你需要看看工廠里發生了什么，什么機器設備效率高，什么機器表現差。常用的機器是什么，少使用什么機器?你需要知道工廠效率低下的問題在哪里。
Oracle已經在金融和醫藥方面多年使用數據分析，現在正在轉向制造業。處理大數據對大多數制造業來說是陌生的事情，工廠將從計劃維護轉為預測維護。例如，在化工廠中閥門突然失效了，它可能造成10萬美元的損失，但有了物聯網大數據，它會告訴你閥門什么時候會出故障，然后讓公司做好預防措施。
設備分析和資產管理只是工業物聯網的早期步驟，從長遠來看，工廠要跨越預防性維護，利用物聯網實現更多的價值。必需進一步改善工廠的運營，降低能源損耗。也許生產設備很先進也很高效，但材料也是有個問題，你必需了解供應商提供的材料。作為運營商，你不僅需要了解機器的性能，還要從多個維去分析工廠數據。
連接工廠設備采集大量數據，這不只是分析優化工廠的操作，數據可能開始包含整個工廠和設備的知識。隨著的技術人員退休，經驗和技術可能會跟著流失。今天，軟件可能會取代這種經驗知識，從而減輕當前制造業的人才流失。Oracle將用新的工作場所替代老化的工作場所，將用數據取代老齡化勞動力的知識，生產機器需要變得更聰明。人工沒能力查看和分析數十億的數據，但軟件可以幫助實現這一點。
本站文章版權歸原作者及原出處所有 。內容為作者個人觀點， 并不代表本站贊同其觀點和對其真實性負責，本站只提供參考并不構成任何投資及應用建議。本站是一個個人學習交流的平臺，網站上部分文章為轉載，并不用于任何商業目的，我們已經盡可能的對作者和來源進行了通告，但是能力有限或疏忽，造成漏登，請及時聯系我們，我們將根據著作權人的要求，立即更正或者刪除有關內容。本站擁有對此聲明的最終解釋權。
