ClusterHQ正式發布了Flocker 1.0，以下為官方博客文章摘譯：
今天，我們很高興地宣布Flocker 1.0，它是一個面向Dockerized應用的開源容器數據卷管理器。它也為運維團隊提供他們在Docker容器內運行數據庫、隊列、鍵值存儲及其它服務時所需的工具。
你現在就可以試用Flocker，閱讀相關文檔，或者安裝至你們自己的服務上。
為什么進行容器數據管理？
不像Docker數據卷被局限在單一的服務器上，Flocker數據集是可以輕便的，可被使用在任何一款容器上，并不需要關心運行在你集群上的容器在哪里。
當你使用 Flocker API或者CLI去管理有狀態的微服務或應用時，你的卷會跟蹤你的容器，即使容器在集群上不同的主機間遷移。
Flocker有一個簡單的REST API，由Flocker Control Service支持。該Flocker Control Service與運行在集群上的每一個節點的Flocker Agents相互通信，從而實現命令行。在流行的編程語言像Go、Python和Ruby中，為了與Flocker REST API相互作用，你可以使用Flocker CLI，或者直接訪問。
有了 Flocker API和CLI，你可以：
部署一個多容器應用至多臺主機
在兩個主機間遷移容器
當容器主機發生改變時支持附上和分離數據卷
支持遷移服務器之間的本地數據卷
下面是一個如何使用Flocker CLI遷移一個數據卷的教學視頻：
https://youtu.be/a7TdlhPaTDE（時長約4:12）
Flocker如何集成你剩下的堆棧？
Flocker可以很容易地運行流行的數據庫，例如Redis、MongoDB、MySQL、PostgreSQL……
對于存儲，Flocker支持基于快的共享存儲，例如Amazon EBS，Rackspace Cloud Block Storage，EMC ScaleIO和XtremIO，以及本地存儲，這樣你就可以選擇你應用的佳存儲后端。更多細節詳情：storage-options
Flocker還計劃整合主流的工具，例如Docker Swarm、Kubernetes和Apache Mesos。更多信息會在DockerCon 2015上披露。或者注冊獲得新信息。
開始使用Flocker
閱讀相關Flocker文檔，- 在你的自己環境安裝Flocker至你們自己的服務上。
Flocker視頻
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