摘要：Google現有Knowledge Graph技術通常只能回答一些維基上可以找到的信息，在面對一些更抽象問題時則無能為力。為此，Goolge創建了新一代的Knowledge Vault知識庫，致力讓它告訴你所想知道的一切。
【編者按】僅僅依賴大型合作知識庫Freebase的知識圖譜，限制了Google的發展速度，為了解決這一困境，Google創建了新的知識庫 Knowledge Vault。該知識庫在擴充知識上是快速和自動的，將有望超過知識圖譜，同時它能夠建立歷史和社會的模型，帶來量子級的飛躍。但它帶來的隱私問題同樣令人擔憂。
以下為原文
隨著知識圖譜的出現，Google 搜索不再是簡單的網頁鏈接，而是直接回答問題的知識引擎。不過，現有的知識圖譜仍然依賴大型合作知識庫 Freebase，信息的擴展是眾包形式。這限制了它的發展速度。現在，Google 決定將這個過程自動化。
據 newscientist 網站報道，Google 創建了名為 Knowledge Vault 的知識庫。它通過算法自動搜集網上信息，通過機器學習把數據變成可用知識。目前，Knowledge Vault 已經收集了 16 億件事實，其中，2.71 億件是“可信的事實”。這里的可信是說，Google 把新事實與已掌握知識對照后，認為其準確的可能性是 90%。
“他們完成的是一件非常驚人的事情”，法國 Telecom ParisTech 的數據科學家 Fabian Suchanek 說。
Knowledge Vault 仍然沒有知識圖譜龐大，但是，它在擴充知識上是快速和自動的，超過知識圖譜只是時間問題。Garntner 的技術分析師 Tom Austin 說，大型科技公司都在構建類似的知識庫。當機器系統掌握了全人類的知識，它的智力將遠遠超過現有的智能助手。“在這個十年結束的時候，我們將會看到智能的優先收件箱。它能夠給我們找到重要的 10 封郵件，然后在無需我們打擾的情況下，處理完剩下的郵件，” 他說。
除了改善人機交互之外，知識庫也會推動現實增強技術的發展。未來，Knowledge Vault 可以驅動一個現實增強系統，讓我們從頭戴顯示屏上了解現實世界中的地標、建筑、商業網點等信息。
知識庫還能夠改變我們研究人類社會的方法。“這是有遠見的事情”，Fabian Suchanek 說，“Knowledge Vault 能夠建立歷史和社會的模型。”
Suchaneck 已經做了一次以數據驅動的歷史研究。他把 YAGO 數據庫與法國報紙 Le Monde 的數據結合，展示了性別差距在政治界的歷史變化。
由于 Google 的知識庫是詳細和龐大的，我們甚至可以對未來做出一些精準的預測。“這是全新一代的技術，可以帶來巨大的改變，改善人們生活和娛樂，甚至改變他們戰爭的方式，” Austin 說，“這是一個量子級的飛躍。”
Knowledge Vault 帶來的也有隱私問題。它貪婪地收集任何可以找到的信息。“在幕后，Google 不僅僅有公開數據，” Suchanek 說，“它也從 Gmail、Google+ 和 Youtube 上收集信息。你我存儲在 Knowledge Vault 的方式，與 Elvis Presley（貓王）相同。”
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